Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική

Σύντομη περιγραφή

Το μάθημα «Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική» φέρνει σε πρώτη επαφή με τις βασικές έννοιες και τις κύριες τεχνικές ανάλυσης βιολογικών δεδομένων με υπολογιστικές μεθόδους. Εστιάζει σε αλγορίθμους για συμβολοσειρές και ακολουθίες (εύρεση προτύπων, στοίχιση και σύγκριση ακολουθιών), δομές όπως Suffix Tree και τεχνικές δεικτοδότησης. Καλύπτει επίσης συσταδοποίηση/κατηγοριοποίηση βιολογικών δεδομένων, text mining και εφαρμογές όπως ο υπολογιστικός σχεδιασμός φαρμάκων.

Tip – Τι χρειάζεται προσοχή

• Αλγόριθμοι ακολουθιών/στοίχισης: να κατανοείται η λογική και η πολυπλοκότητα (ακριβής vs προσεγγιστική εύρεση προτύπου).
• Δεδομένα & ερμηνεία: σωστό διάβασμα αποτελεσμάτων (τι σημαίνει μια ομοιότητα/στοίχιση/cluster) και όχι απλά “τρέξιμο” αλγορίθμων.

Γιατί να επιλέξεις αυτό το μάθημα;

• Δίνει καθαρή εικόνα για το πώς εφαρμόζονται αλγόριθμοι και δομές δεδομένων σε πραγματικά προβλήματα βιολογίας/ιατρικής.
• Είναι χρήσιμο υπόβαθρο για πιο προχωρημένα θέματα όπως data analysis, machine learning σε βιολογικά δεδομένα, και εφαρμογές R&D (π.χ. βιοτεχνολογία, φαρμακευτικός σχεδιασμός).