Πολυδιάστατες Δομές Δεδομένων

Σύντομη περιγραφή

Το μάθημα «Πολυδιάστατες Δομές Δεδομένων» εισάγει στις βασικές δομές για δεδομένα σε 2D/3D και χωροχρονικά σενάρια (π.χ. R-trees, Quad-Trees, Segment/Range Trees). Παρουσιάζει πώς αυτές οι δομές χρησιμοποιούνται για γρήγορη αναζήτηση/δεικτοδότηση σε χωρικές βάσεις και σε προβλήματα Υπολογιστικής Γεωμετρίας & Γραφικών (π.χ. range queries, intersection, triangulation, Voronoi/Delaunay, convex hull). Στόχος είναι να γίνεται σωστή επιλογή δομής ανά περίπτωση και να συνδέεται η θεωρία με πρακτικές εφαρμογές.

Tip – Τι χρειάζεται προσοχή

• Επιλογή δομής ανά πρόβλημα: να ξεχωρίζει καθαρά πότε “ταιριάζει” kd-tree vs R-tree vs Segment/Range tree, ανάλογα με query τύπου (range, nearest, intersections κλπ).
• Πολυπλοκότητα & υποθέσεις: να είναι σαφές τι βελτιώνεται (χρόνος ερωτήματος/ενημέρωσης) και τι “πληρώνεται” (μνήμη, preprocessing, worst-case vs average-case).

Γιατί να επιλέξεις αυτό το μάθημα;

• Εξειδίκευση σε δομές που εμφανίζονται σε Spatial/Spatio-temporal Databases, GIS, graphics, indexing mobile objects και γενικά σε εφαρμογές με γεωμετρικά δεδομένα.
• Ενισχύεται η ικανότητα σχεδίασης λύσεων σε γεωμετρικά σενάρια: επιλογή της κατάλληλης δομής δεδομένων και τεκμηριωμένη αποδοτικότητα.